Par Stéphane Canu, INSA de Rouen
Exemples d’optimisation en apprentissage statistique
Cadre général de l’optimisation
Optimisation différenciable, convexe et sans contraintes
Optimisation sans contraintes non différenciable
Optimisation avec contraintes non différenciable
Fondateur du département « informatique » de l’INSA de Rouen Normandie, Stéphane Canu est Professeur des universités et membre du Laboratoire de recherche LITIS dont il a été directeur de 2005 à 2012. Il fait de la recherche depuis 35 ans dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la science des données. Il coordonne le programme Deep in France financé par l’ANR sur la question cruciale de la sobriété énergétique de l’apprentissage profond.