Liste des cours (les pré-requis sont indiqués):
- Motifs fréquents, arbres, bagging, boosting
- Algorithme EM (Expectation – Maximization)
- Analyse de réseaux et de flots de liens
- Apprentissage par modèles de Markov cachés et applications
- Représentation des graphes et réseau de neurones profonds
- Optimisation pour l’apprentissage
- Réseaux de neurones et apprentissage profond
- Modèles neuronaux et bayésiens pour le traitement du langage naturel
- Sélection de variables et Feature engineering
- Classification des trajectoires et applications en santé
- Introduction à l’apprentissage artificiel en santé
- Outils pour le traitement des données massives
- Outils informatiques pour la science des données : Python
Présentation de l’EMA
L’École Mathématiques Africaine (EMA) « Bases mathématiques de l’Intelligence Artificielle » vise à former les étudiants africains, les jeunes chercheurs et enseignants aux concepts et outils de l’intelligence artificielle (IA) moderne. Ce champ a en effet été bouleversé ces dernières années, avec l’arrivée des traitements des données massives (big data), les techniques d’apprentissage de réseaux de neurones profonds (deep learning) et l’utilisation d’algorithmes (forêts aléatoires, apprentissage par renforcement), ouvrant la voie à de très nombreuses nouvelles applications. Ces applications dynamisent l’économie numérique, dans des secteurs aussi variés que la santé, l’agronomie, le commerce, l’éducation, les télécommunications, les transports pour ne citer que ceux-ci. Il nous semble essentiel que les jeunes africains soient à même de s’approprier ces nouvelles méthodes, pour développer des applications adaptées aux besoins du continent et être capable de former les nouveaux étudiants. Or, l’intelligence artificielle ne peut se réduire à une collection d’outils ou de composants logiciels sur étagère. Elle mobile des modèles mathématiques sophistiqués, des techniques d’optimisation, des algorithmes, qui font l’objet d’une recherche académique très active, à la confluence des mathématiques, de la statistique, de l’informatique, de l’étude des systèmes complexes.
Cette École est conçue pour être accessible à des étudiants de niveau Master 1 en mathématiques ou en informatique. Les élèves développeront de solides compétences théoriques sur les modèles de l’IA. Ils seront aussi formés sur l’implémentation informatique de ces modèles, pour être capable de mener des expérimentations nouvelles et de développer des applications : une attention particulière sera portée aux nouveaux outils (Python, R, notebooks, Deep Learning, logiciels pour le big data). Enfin, des exemples variés d’applications réelles seront présentés par des spécialistes académiques et industriels.
Les enseignements se dérouleront à Yaoundé, Cameroun, avec la participation d’enseignants français spécialistes du domaine.