Lundi 1er juillet 2019
Matin
- Introduction générale &Présentation du domaine et des objectifs du programme (M. Tchuente, E. Viennet)
- Fondamentaux de l’apprentissage et science des données 1 (E. Viennet)
Après-midi
- Outils Python pour la science des données et l’apprentissage 1 (I. Keller)
Mardi 2 juillet 2019
Matin
- Fondamentaux de l’apprentissage et science des données 2 (E. Viennet)
Après-midi
- Outils Python pour la science des données et l’apprentissage 2 (I. Keller)
Mercredi 3 juillet 2019
Matin
- Réseaux de neurones et apprentissage profond (E. Viennet)
Après-midi
- Outils pour le Deep Learning (E. Viennet)
Jeudi 4 juillet 2019
Matin
- Motifs fréquents, Arbres, bagging, boosting 1 (M. Tchuente)
Après-midi
- Représentation des graphes et réseaux de neurones profonds (N. Tsopze)
Vendredi 5 juillet 2019
Matin
- Motifs fréquents, Arbres, bagging, boosting 2 (M. Tchuente)
Après-midi
Évaluations semaine 1
Lundi 8 juillet 2019
Matin
- Méthodes d’optimisation pour le Machine Learning 1 (S. Canu)
Après-midi
- Méthodes d’optimisation pour le Machine Learning 2 (S. Canu)
Mardi 9 juillet 2019
Matin
- Classification des trajectoires typiques d’évolution : Trajectoires latentes et applications en santé publique (J.-B. Tchatchueng)
Après-midi
- Introduction à l’apprentissage artificiel en santé 1 (J.-D. Zucker)
Mercredi 10 juillet 2019
Matin
- Algorithme Expectation–Maximization et applications (P. Takam Soh)
Après-midi
- Introduction à l’apprentissage artificiel en santé 2 (J.-D. Zucker)
Jeudi 11 juillet 2019
Matin
- Modèles neuronaux et bayésiens pour le traitement du langage naturel (L. Besacier)
Après-midi
- TP : Traitement de données textuelles TP (L. Besacier)
Vendredi 12 juillet 2019
Matin
- Analyse des réseaux sociaux 1 (M. Latapy)
Après-midi
- Évaluations semaine 2
Lundi 15 juillet 2019
Matin
- Feature selection & engineering (B. Ngonmang)
Après-midi
- TP : Feature selection & engineering (B. Ngonmang)
Mardi 16 juillet 2019
Matin
- Systèmes de recommandation, applications au marketing et au commerce électronique (B. Ngonmang)
Après-midi
- Outils pour le traitement des données massives-Big Data : (B. Ngonmang)
Mercredi 17 juillet 2019
Matin
- Analyse des réseaux sociaux 2 (M. Latapy)
Après-midi
- Apprentissage à l’aide des modèles de Markov cachés et applications (S. Iloga)
Jeudi 18 juillet 2019
Matin
- Apprentissage à l’aide des modèles de Markov cachés et applications 2 (S. Iloga)
Après-midi
- Apprentissage à l’aide des modèles de Markov cachés et applications 3 (S. Iloga)
Vendredi 19 juillet 2019
Matin
- Évaluations semaine 3
Après-midi
- Conclusion (M. Tchuente)